Smartes Sicherheits-System auf Raspberry Pi-Basis
Unser Raspberry Pi Kit kombiniert, Kamera-Modul, Mikrofon und TensorFlow Lite für lokale Erkennung von Bewegung und Störgeräuschen in Echtzeit. Das System löst bei Auffälligkeiten automatisch Alarme per E-Mail oder Push aus und verläuft vollständig offline, um maximale Datensicherheit und DSGVO-Konformität zu gewährleisten. Erweiterbar durch zusätzliche Sensoren und benutzerdefinierte Benachrichtigungsregeln.
Warum herkömmliche Überwachungssysteme an ihre Grenzen stoßen
Traditionelle Sicherheitslösungen verlassen sich auf cloudbasierte Dienste, teure Hardware oder manuelle Auswertung – das führt zu Latenz, Datenschutzrisiken und hohen Betriebskosten.
Cloud-Abhängigkeit
Internet- oder Serverausfälle blockieren die Alarmierung und gefährden die Zuverlässigkeit.
Hohe Lizenz- und Abo-Kosten
Viele Systeme verlangen regelmäßige Gebühren für Cloud-Dienste oder Analytik-Features.
Datenschutz und Privatsphäre
Biometrische Daten und Videostreams werden extern verarbeitet – Bedenken nach DSGVO sind vorprogrammiert.
Begrenzte Erweiterbarkeit
Proprietäre Systeme bieten selten offene Schnittstellen für zusätzliche Sensorik oder individuelle Workflows.
Ihre Herausforderung auf einen Blick
Ausfallrisiko bei Internetstörungen
Ohne lokale Verarbeitung bleibt das System bei Connectivity-Problemen stumm.
Kostenintensive Wartung
Cloudabos und komplexe Lizenzen treiben die laufenden Kosten in die Höhe.
Datenschutzkonflikte
Externer Datentransfer von Video- und Audiodaten widerspricht vielen Compliance-Anforderungen.
Ohne lokale Verarbeitung bleibt das System bei Connectivity-Problemen stumm.
Kostenintensive Wartung
Cloudabos und komplexe Lizenzen treiben die laufenden Kosten in die Höhe.
Datenschutzkonflikte
Externer Datentransfer von Video- und Audiodaten widerspricht vielen Compliance-Anforderungen.
Lösung: Lokale Video- und Audioanalyse mit Raspberry Pi
nser System besteht aus einem Raspberry Pi in einem kompakten Gehäuse, der die KI-Modelle (TensorFlow Lite) ausführt. Die Kamera und das Mikrofon werden separat montiert und liefern den Videostream bzw. die Audiodaten, die der Pi lokal analysiert. Bewegung und ungewöhnliche Geräusche werden in Echtzeit erkannt und bei Auffälligkeiten sofort Alarmmeldungen per E-Mail oder Push versendet – ganz ohne Cloud.
- Bewegungserkennung
OpenCV analysiert Live-Video, um Veränderungen im Bild (z. B. Personen, Objekte) zu detektieren. - Geräuscherkennung
Ein Mikrofonmodul misst Pegeländerungen und löst bei lauten oder unerwarteten Geräuschen aus. - Benachrichtigungs-Engine
Automatischer Versand von E-Mails, Push-Nachrichten oder lokalem Sirenen-Signal. - Modulare Erweiterbarkeit
Einfache Integration zusätzlicher Sensoren (z. B. Türkontakte, Glasbruchsensoren) und Benachrichtigungswege (SMS, MQTT).
Digitaler Chatbot-Agent
Auf Wunsch stellt Ihnen unser Chatbot-Agent komplette Schritt-für-Schritt-Anleitungen zu allen Projekten zusammen und versendet diese direkt per E-Mail. Einfach im Chat anfragen und per Klick erhalten Sie Ihre personalisierte Dokumentation!
Unser empfohlenes Kit
Unser Raspberry Pi -Kit enthält alle Hardware-Bausteine für den sofortigen Start.
